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Python pyspark KernelDensity用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.mllib.stat.KernelDensity 的用法。

用法:

class pyspark.mllib.stat.KernelDensity

給定總體樣本的 RDD，估計所需點的概率密度。

例子：

>>> kd = KernelDensity()
>>> sample = sc.parallelize([0.0, 1.0])
>>> kd.setSample(sample)
>>> kd.estimate([0.0, 1.0])
array([ 0.12938758,  0.12938758])

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.mllib.stat.KernelDensity。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。