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Python pyspark PrefixSpanModel用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.mllib.fpm.PrefixSpanModel 的用法。

用法:

class pyspark.mllib.fpm.PrefixSpanModel(java_model)

PrefixSpan 拟合的模型

版本 1.6.0 中的新函数。

例子：

>>> data = [
...    [["a", "b"], ["c"]],
...    [["a"], ["c", "b"], ["a", "b"]],
...    [["a", "b"], ["e"]],
...    [["f"]]]
>>> rdd = sc.parallelize(data, 2)
>>> model = PrefixSpan.train(rdd)
>>> sorted(model.freqSequences().collect())
[FreqSequence(sequence=[['a']], freq=3), FreqSequence(sequence=[['a'], ['a']], freq=1), ...

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.mllib.fpm.PrefixSpanModel。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。