本文简要介绍
pyspark.ml.tuning.ParamGridBuilder
的用法。用法:
class pyspark.ml.tuning.ParamGridBuilder
用于基于网格搜索的模型选择的参数网格的构建器。
1.4.0 版中的新函数。
例子:
>>> from pyspark.ml.classification import LogisticRegression >>> lr = LogisticRegression() >>> output = ParamGridBuilder() \ ... .baseOn({lr.labelCol: 'l'}) \ ... .baseOn([lr.predictionCol, 'p']) \ ... .addGrid(lr.regParam, [1.0, 2.0]) \ ... .addGrid(lr.maxIter, [1, 5]) \ ... .build() >>> expected = [ ... {lr.regParam: 1.0, lr.maxIter: 1, lr.labelCol: 'l', lr.predictionCol: 'p'}, ... {lr.regParam: 2.0, lr.maxIter: 1, lr.labelCol: 'l', lr.predictionCol: 'p'}, ... {lr.regParam: 1.0, lr.maxIter: 5, lr.labelCol: 'l', lr.predictionCol: 'p'}, ... {lr.regParam: 2.0, lr.maxIter: 5, lr.labelCol: 'l', lr.predictionCol: 'p'}] >>> len(output) == len(expected) True >>> all([m in expected for m in output]) True
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注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.ml.tuning.ParamGridBuilder。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。