Python Pandas Series string contains方法用法及代码示例

Pandas 系列 str.contains(~) 方法检查源 Series 的每个值是否包含指定的子字符串或正则表达式模式。

1. pat | string

要检查的子字符串或正则表达式。

2. case | boolean | optional

如果 True ，则检查区分大小写。默认情况下，case=True 。

3. flags | int | optional

Python 的 re 模块中提供了一条需要遵守的规则(例如 re.IGNORECASE )。默认为 flags=0 ，即不设置规则。

4. na | scalar | optional

要替换 NaN 的值。默认情况下，NaN 保持原样。

5. regex | boolean | optional

pat 是否应解析为正则表达式。默认情况下，regex=True 。

布尔值 Series，其中 True 表示包含指定子字符串或正则表达式模式的条目。

要检查系列中包含特定子字符串的值：

s = pd.Series(["abc","abd","efg"])
s.str.contains("ab", regex=False)



0     True
1     True
2    False
dtype: bool

由于默认情况下regex=True，我们可以直接提供正则表达式：

s = pd.Series(["a2a","a5a","aaa"])
s.str.contains("\d")



0     True
1     True
2    False
dtype: bool

在这里，我们正在检查包含单个数字的值。

我们可以通过提供 na 参数来填充 NaN 值，如下所示：

s = pd.Series(["abc",np.nan])
s.str.contains("a", na="**")



0    True
1      **
dtype: object

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 Pandas Series string | contains method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。