Python Pandas Series map方法用法及代码示例

例子

应用函数

要将函数应用于系列：

s = pd.Series([2,3])
s.map(lambda x: x+5)



0   7
1   8
dtype: int64

这里，返回了一个新的Series，因此原始的s保持不变。

应用映射

我们可以传递 dict 或 Series 将源 Series 的每个值映射到另一个值：

s = pd.Series(["a",3])
s.map({"a":"A"})



0     A
1   NaN
dtype: object

请注意，由于 3 没有作为 dict 中的键出现，因此我们得到了该条目的 NaN。

指定na_action

默认情况下， na_action=None ，这意味着 NaN 值也会传递到映射函数中：

s = pd.Series([2,None,3])
s.map(lambda x: 5 if pd.isna(x) else 10)   # na_action=None



0   10
1    5
2   10
dtype: int64

设置为 na_action="ignore" 意味着没有映射应用于 NaN 值：

s = pd.Series([2,None,3])
s.map(lambda x: 5 if pd.isna(x) else 10, na_action="ignore")



0    10.0
1     NaN
2    10.0
dtype: float64