Python Pandas Series map方法用法及代碼示例

例子

應用函數

要將函數應用於係列：

s = pd.Series([2,3])
s.map(lambda x: x+5)



0   7
1   8
dtype: int64

這裏，返回了一個新的Series，因此原始的s保持不變。

應用映射

我們可以傳遞 dict 或 Series 將源 Series 的每個值映射到另一個值：

s = pd.Series(["a",3])
s.map({"a":"A"})



0     A
1   NaN
dtype: object

請注意，由於 3 沒有作為 dict 中的鍵出現，因此我們得到了該條目的 NaN。

指定na_action

默認情況下， na_action=None ，這意味著 NaN 值也會傳遞到映射函數中：

s = pd.Series([2,None,3])
s.map(lambda x: 5 if pd.isna(x) else 10)   # na_action=None



0   10
1    5
2   10
dtype: int64

設置為 na_action="ignore" 意味著沒有映射應用於 NaN 值：

s = pd.Series([2,None,3])
s.map(lambda x: 5 if pd.isna(x) else 10, na_action="ignore")



0    10.0
1     NaN
2    10.0
dtype: float64