Python Pandas Series.cumsum()用法及代碼示例

Pandas Series.cumsum() 用於查找係列的累積和。在累積和中，返回序列的長度與輸入相同，並且每個元素都等於所有先前元素的總和。

用法：Series.cumsum(axis=None, skipna=True)

參數：
axis:0 或 ‘index’ 用於行操作，1 或 ‘columns’ 用於列操作
skipna:如果為 True，則跳過下一個元素之後的元素的 NaN 加法。

Result type:係列

範例1：
在此示例中，使用 Pandas .Series() 方法從 Python 列表創建了一個係列。該列表還包含一個 Null 值，並且 skipna 參數保持默認值，即 True。


# importing pandas module
import pandas as pd
  
# importing numpy module
import numpy as np
  
# making list of values
values = [3, 4, np.nan, 7, 2, 0]
  
# making series from list
series = pd.Series(values)
  
# calling method
cumsum = series.cumsum()
  
# display
cumsum

輸出：

3
7
NaN
14
16
16
dtype:float64

解釋
累積總和是當前值和所有先前值的總和。如上輸出所示，添加完成如下

3
3+4 = 7
7+NaN = NaN
7+7 = 14
14+2 = 16
16+0 = 16

範例2：跳過=假
在這個例子中，一個係列的創建就像上麵的例子一樣。但該skipna 參數保持為 False。因此 NULL 值不會被忽略，它會在每次出現後添加。


# importing pandas module
import pandas as pd
  
# importing numpy module
import numpy as np
  
# making list of values
values = [1, 20, 13, np.nan, 0, 1, 5, 23]
  
# making series from list
series = pd.Series(values)
  
# calling method
cumsum = series.cumsum(skipna = False)
  
# display
cumsum

輸出：

0     1.0
1    21.0
2    34.0
3     NaN
4     NaN
5     NaN
6     NaN
7     NaN
dtype:float64

說明：從輸出中可以看出，第一次出現 NaN 之後的所有值也是 NaN，因為任何數字 + NaN 也是 NaN。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Kartikaybhutani大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.cumsum() to find cumulative sum of a Series。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。