Python Pandas Series.cumsum()用法及代码示例

Pandas Series.cumsum() 用于查找系列的累积和。在累积和中，返回序列的长度与输入相同，并且每个元素都等于所有先前元素的总和。

用法：Series.cumsum(axis=None, skipna=True)

参数：
axis:0 或 ‘index’ 用于行操作，1 或 ‘columns’ 用于列操作
skipna:如果为 True，则跳过下一个元素之后的元素的 NaN 加法。

Result type:系列

范例1：
在此示例中，使用 Pandas .Series() 方法从 Python 列表创建了一个系列。该列表还包含一个 Null 值，并且 skipna 参数保持默认值，即 True。


# importing pandas module
import pandas as pd
  
# importing numpy module
import numpy as np
  
# making list of values
values = [3, 4, np.nan, 7, 2, 0]
  
# making series from list
series = pd.Series(values)
  
# calling method
cumsum = series.cumsum()
  
# display
cumsum

输出：

3
7
NaN
14
16
16
dtype:float64

解释
累积总和是当前值和所有先前值的总和。如上输出所示，添加完成如下

3
3+4 = 7
7+NaN = NaN
7+7 = 14
14+2 = 16
16+0 = 16

范例2：跳过=假
在这个例子中，一个系列的创建就像上面的例子一样。但该skipna 参数保持为 False。因此 NULL 值不会被忽略，它会在每次出现后添加。


# importing pandas module
import pandas as pd
  
# importing numpy module
import numpy as np
  
# making list of values
values = [1, 20, 13, np.nan, 0, 1, 5, 23]
  
# making series from list
series = pd.Series(values)
  
# calling method
cumsum = series.cumsum(skipna = False)
  
# display
cumsum

输出：

0     1.0
1    21.0
2    34.0
3     NaN
4     NaN
5     NaN
6     NaN
7     NaN
dtype:float64

说明：从输出中可以看出，第一次出现 NaN 之后的所有值也是 NaN，因为任何数字 + NaN 也是 NaN。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Kartikaybhutani大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.cumsum() to find cumulative sum of a Series。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。