Python Pandas Series argmax方法用法及代碼示例

Pandas Series.argmax(~) 返回係列中最大值的整數索引。如果有多個最大值，則返回第一個出現的整數索引。

1.skipna | boolean | optional

是否忽略缺失值。如果 False 和 Series 包含缺失值，則該方法返回 -1 。默認情況下，skipna=True 。

一個 int 。

要獲取 Series 中最大值的整數索引：

s = pd.Series([3,5,4,5], index=["A","B","C","D"])
s.argmax()



1

注意整數索引是如何第一的返回最大值。

默認情況下， skipna=True ，這意味著忽略缺失值：

s = pd.Series([3,pd.np.nan,4], index=["A","B","C"])
s.argmax()   # skipna=True



2

如果 skipna=False 並且係列中存在缺失值，則返回 -1：

s = pd.Series([3,pd.np.nan,4], index=["A","B","C"])
s.argmax(skipna=False)



-1

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 Pandas Series | argmax method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。