Python Pandas Series argmax方法用法及代码示例

Pandas Series.argmax(~) 返回系列中最大值的整数索引。如果有多个最大值，则返回第一个出现的整数索引。

1.skipna | boolean | optional

是否忽略缺失值。如果 False 和 Series 包含缺失值，则该方法返回 -1 。默认情况下，skipna=True 。

一个 int 。

要获取 Series 中最大值的整数索引：

s = pd.Series([3,5,4,5], index=["A","B","C","D"])
s.argmax()



1

注意整数索引是如何第一的返回最大值。

默认情况下， skipna=True ，这意味着忽略缺失值：

s = pd.Series([3,pd.np.nan,4], index=["A","B","C"])
s.argmax()   # skipna=True



2

如果 skipna=False 并且系列中存在缺失值，则返回 -1：

s = pd.Series([3,pd.np.nan,4], index=["A","B","C"])
s.argmax(skipna=False)



-1

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 Pandas Series | argmax method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。