Python Pandas Series string contains方法用法及代碼示例

Pandas 係列 str.contains(~) 方法檢查源 Series 的每個值是否包含指定的子字符串或正則表達式模式。

1. pat | string

要檢查的子字符串或正則表達式。

2. case | boolean | optional

如果 True ，則檢查區分大小寫。默認情況下，case=True 。

3. flags | int | optional

Python 的 re 模塊中提供了一條需要遵守的規則(例如 re.IGNORECASE )。默認為 flags=0 ，即不設置規則。

4. na | scalar | optional

要替換 NaN 的值。默認情況下，NaN 保持原樣。

5. regex | boolean | optional

pat 是否應解析為正則表達式。默認情況下，regex=True 。

布爾值 Series，其中 True 表示包含指定子字符串或正則表達式模式的條目。

要檢查係列中包含特定子字符串的值：

s = pd.Series(["abc","abd","efg"])
s.str.contains("ab", regex=False)



0     True
1     True
2    False
dtype: bool

由於默認情況下regex=True，我們可以直接提供正則表達式：

s = pd.Series(["a2a","a5a","aaa"])
s.str.contains("\d")



0     True
1     True
2    False
dtype: bool

在這裏，我們正在檢查包含單個數字的值。

我們可以通過提供 na 參數來填充 NaN 值，如下所示：

s = pd.Series(["abc",np.nan])
s.str.contains("a", na="**")



0    True
1      **
dtype: object

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 Pandas Series string | contains method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。