Python pandas.testing.assert_index_equal用法及代码示例

用法: pandas.testing.assert_index_equal(left, right, exact='equiv', check_names=True, check_less_precise=NoDefault.no_default, check_exact=True, check_categorical=True, check_order=True, rtol=1e-05, atol=1e-08, obj='Index')

检查左右索引是否相等。

参数：

left： index
right： index
exact：bool 或 {‘equiv’}，默认 ‘equiv’: 是否检查Index类，dtype和inferred_type是否相同。如果‘equiv’，那么 RangeIndex 也可以代替 Int64Index。
check_names：布尔值，默认为真: 是否检查名称属性。
check_less_precise：bool 或 int，默认为 False: 指定比较精度。仅在 check_exact 为 False 时使用。比较小数点后的 5 位 (False) 或 3 位 (True)。如果是 int，则指定要比较的数字。
check_exact：布尔值，默认为真: 是否准确比较数字。
check_categorical：布尔值，默认为真: 是否准确比较内部分类。
check_order：布尔值，默认为真: 是否比较索引条目的顺序以及它们的值。如果为 True，则两个索引必须以相同的顺序包含相同的元素。如果为 False，则两个索引必须包含相同的元素，但顺序不限。
rtol：浮点数，默认 1e-5: 相对容差。仅在 check_exact 为 False 时使用。
atol：浮点数，默认 1e-8: 绝对的宽容。仅在 check_exact 为 False 时使用。
obj：str，默认“索引”: 指定要比较的对象名称，内部用于显示适当的断言消息。

例子：

>>> from pandas import testing as tm
>>> a = pd.Index([1, 2, 3])
>>> b = pd.Index([1, 2, 3])
>>> tm.assert_index_equal(a, b)

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注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.testing.assert_index_equal。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。