- 用法:- pandas.timedelta_range(start=None, end=None, periods=None, freq=None, name=None, closed=None)
- 返回一个固定频率的 TimedeltaIndex,默认频率为 day。 - start:str 或timedelta-like,默认无
- 生成时间增量的左边界。 
- end:str 或timedelta-like,默认无
- 生成时间增量的右边界。 
- periods:整数,默认无
- 要生成的周期数。 
- freq:str 或 DateOffset,默认为“D”
- 频率字符串可以有多个,例如'5H'。 
- name:str,默认无
- 结果 TimedeltaIndex 的名称。 
- closed:str,默认无
- 使间隔相对于给定频率关闭到‘left’, ‘right’,或两侧(无)。 
 
- 时间增量索引
 
 - 参数:- 返回:- 注意:- 在 - start、- end、- periods和- freq四个参数中,必须指定三个。如果省略- freq,则生成的- TimedeltaIndex将在- start和- end之间具有- periods线性间隔元素(两侧闭合)。- 要了解有关频率字符串的更多信息,请参阅此链接。 - 例子:- >>> pd.timedelta_range(start='1 day', periods=4) TimedeltaIndex(['1 days', '2 days', '3 days', '4 days'], dtype='timedelta64[ns]', freq='D')- closed参数指定包含哪个端点。默认行为是包含两个端点。- >>> pd.timedelta_range(start='1 day', periods=4, closed='right') TimedeltaIndex(['2 days', '3 days', '4 days'], dtype='timedelta64[ns]', freq='D')- freq参数指定 TimedeltaIndex 的频率。只能通过固定频率,非固定频率如“M”(月末)会升高。- >>> pd.timedelta_range(start='1 day', end='2 days', freq='6H') TimedeltaIndex(['1 days 00:00:00', '1 days 06:00:00', '1 days 12:00:00', '1 days 18:00:00', '2 days 00:00:00'], dtype='timedelta64[ns]', freq='6H')- 指定 - start、- end和- periods;频率是自动生成的(线性间隔)。- >>> pd.timedelta_range(start='1 day', end='5 days', periods=4) TimedeltaIndex(['1 days 00:00:00', '2 days 08:00:00', '3 days 16:00:00', '5 days 00:00:00'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)
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注:本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.timedelta_range。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。
