Python pandas.testing.assert_extension_array_equal用法及代码示例

用法: pandas.testing.assert_extension_array_equal(left, right, check_dtype=True, index_values=None, check_less_precise=NoDefault.no_default, check_exact=False, rtol=1e-05, atol=1e-08)

检查左右 ExtensionArrays 是否相等。

参数：

left, right：扩展数组: 要比较的两个数组。
check_dtype：布尔值，默认为真: 是否检查 ExtensionArray dtypes 是否相同。
index_values：numpy.ndarray，默认无: 可选索引(左右共享)，用于输出。
check_less_precise：bool 或 int，默认为 False: 指定比较精度。仅在 check_exact 为 False 时使用。比较小数点后的 5 位 (False) 或 3 位 (True)。如果是 int，则指定要比较的数字。
check_exact：布尔值，默认为 False: 是否准确比较数字。
rtol：浮点数，默认 1e-5: 相对容差。仅在 check_exact 为 False 时使用。
atol：浮点数，默认 1e-8: 绝对的宽容。仅在 check_exact 为 False 时使用。

注意：

缺失值与有效值分开检查。为每个缺失值计算一个掩码并检查是否匹配。剩余的 all-valid 值被转换为对象 dtype 并检查。

例子：

>>> from pandas import testing as tm
>>> a = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> b, c = a.array, a.array
>>> tm.assert_extension_array_equal(b, c)

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注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.testing.assert_extension_array_equal。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。