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Python pandas.testing.assert_extension_array_equal用法及代碼示例


用法:

pandas.testing.assert_extension_array_equal(left, right, check_dtype=True, index_values=None, check_less_precise=NoDefault.no_default, check_exact=False, rtol=1e-05, atol=1e-08)

檢查左右 ExtensionArrays 是否相等。

參數

left, right擴展數組

要比較的兩個數組。

check_dtype布爾值,默認為真

是否檢查 ExtensionArray dtypes 是否相同。

index_valuesnumpy.ndarray,默認無

可選索引(左右共享),用於輸出。

check_less_precisebool 或 int,默認為 False

指定比較精度。僅在 check_exact 為 False 時使用。比較小數點後的 5 位 (False) 或 3 位 (True)。如果是 int,則指定要比較的數字。

check_exact布爾值,默認為 False

是否準確比較數字。

rtol浮點數,默認 1e-5

相對容差。僅在 check_exact 為 False 時使用。

atol浮點數,默認 1e-8

絕對的寬容。僅在 check_exact 為 False 時使用。

注意

缺失值與有效值分開檢查。為每個缺失值計算一個掩碼並檢查是否匹配。剩餘的 all-valid 值被轉換為對象 dtype 並檢查。

例子

>>> from pandas import testing as tm
>>> a = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> b, c = a.array, a.array
>>> tm.assert_extension_array_equal(b, c)

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.testing.assert_extension_array_equal。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。