Python pandas.testing.assert_index_equal用法及代碼示例

用法: pandas.testing.assert_index_equal(left, right, exact='equiv', check_names=True, check_less_precise=NoDefault.no_default, check_exact=True, check_categorical=True, check_order=True, rtol=1e-05, atol=1e-08, obj='Index')

檢查左右索引是否相等。

參數：

left： index
right： index
exact：bool 或 {‘equiv’}，默認 ‘equiv’: 是否檢查Index類，dtype和inferred_type是否相同。如果‘equiv’，那麽 RangeIndex 也可以代替 Int64Index。
check_names：布爾值，默認為真: 是否檢查名稱屬性。
check_less_precise：bool 或 int，默認為 False: 指定比較精度。僅在 check_exact 為 False 時使用。比較小數點後的 5 位 (False) 或 3 位 (True)。如果是 int，則指定要比較的數字。
check_exact：布爾值，默認為真: 是否準確比較數字。
check_categorical：布爾值，默認為真: 是否準確比較內部分類。
check_order：布爾值，默認為真: 是否比較索引條目的順序以及它們的值。如果為 True，則兩個索引必須以相同的順序包含相同的元素。如果為 False，則兩個索引必須包含相同的元素，但順序不限。
rtol：浮點數，默認 1e-5: 相對容差。僅在 check_exact 為 False 時使用。
atol：浮點數，默認 1e-8: 絕對的寬容。僅在 check_exact 為 False 時使用。
obj：str，默認“索引”: 指定要比較的對象名稱，內部用於顯示適當的斷言消息。

例子：

>>> from pandas import testing as tm
>>> a = pd.Index([1, 2, 3])
>>> b = pd.Index([1, 2, 3])
>>> tm.assert_index_equal(a, b)

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注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.testing.assert_index_equal。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。