Python pandas.isna用法及代码示例

用法: pandas.isna(obj)

检测 array-like 对象的缺失值。

此函数采用标量或array-like 对象并指示是否缺少值(数字数组中的NaN，对象数组中的None 或NaN，datetimelike 中的NaT)。

参数：

obj：标量或array-like: 检查空值或缺失值的对象。

bool 或 array-like of bool: 对于标量输入，返回标量布尔值。对于数组输入，返回一个布尔数组，指示是否缺少每个相应的元素。

例子：

标量参数(包括字符串)产生标量布尔值。

>>> pd.isna('dog')
False

>>> pd.isna(pd.NA)
True

>>> pd.isna(np.nan)
True

ndarrays 产生一个布尔值的 ndarray。

>>> array = np.array([[1, np.nan, 3], [4, 5, np.nan]])
>>> array
array([[ 1., nan,  3.],
       [ 4.,  5., nan]])
>>> pd.isna(array)
array([[False,  True, False],
       [False, False,  True]])

对于索引，返回一个布尔值数组。

>>> index = pd.DatetimeIndex(["2017-07-05", "2017-07-06", None,
...                           "2017-07-08"])
>>> index
DatetimeIndex(['2017-07-05', '2017-07-06', 'NaT', '2017-07-08'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)
>>> pd.isna(index)
array([False, False,  True, False])

对于 Series 和 DataFrame，返回相同的类型，包含布尔值。

>>> df = pd.DataFrame([['ant', 'bee', 'cat'], ['dog', None, 'fly']])
>>> df
     0     1    2
0  ant   bee  cat
1  dog  None  fly
>>> pd.isna(df)
       0      1      2
0  False  False  False
1  False   True  False

>>> pd.isna(df[1])
0    False
1     True
Name:1, dtype:bool

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.isna。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：