Python pandas.Series.duplicated用法及代码示例

用法: Series.duplicated(keep='first')

指示重复的系列值。

重复值在生成的系列中表示为 True 值。可以指示所有重复项，除了第一个重复项之外的所有重复项，或者除了最后一个重复项之外的所有重复项。

参数：

keep：{‘first’, ‘last’, False}，默认 ‘first’

处理删除重复项的方法：

‘first’：将重复项标记为True，但第一次出现除外。
‘last’：将重复项标记为True，最后一次出现除外。
False ：将所有重复项标记为 True 。

Series[bool]: 系列指示每个值是否已出现在前面的值中。

例子：

默认情况下，对于每组重复值，第一次出现设置为 False，其他所有设置为 True：

>>> animals = pd.Series(['lama', 'cow', 'lama', 'beetle', 'lama'])
>>> animals.duplicated()
0    False
1    False
2     True
3    False
4     True
dtype:bool

这相当于

>>> animals.duplicated(keep='first')
0    False
1    False
2     True
3    False
4     True
dtype:bool

通过使用‘last’，每组重复值的最后一次出现设置为 False，所有其他值设置为 True：

>>> animals.duplicated(keep='last')
0     True
1    False
2     True
3    False
4    False
dtype:bool

通过设置 keep on False ，所有重复项都是 True：

>>> animals.duplicated(keep=False)
0     True
1    False
2     True
3    False
4     True
dtype:bool

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.duplicated。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：