当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文

Python pandas.Series.cat.rename_categories用法及代码示例


用法:

Series.cat.rename_categories(*args, **kwargs)

重命名类别。

参数：

new_categories：list-like、dict-like 或可调用

新类别将取代旧类别。

  • list-like：所有项目都必须是唯一的，并且新类别中的项目数必须与现有类别数匹配。

  • dict-like：指定从旧类别到新类别的映射。未包含在映射中的类别将被传递，并且映射中的额外类别将被忽略。

  • callable：在旧类别中的所有项目上调用的可调用对象，其返回值包含新类别。

inplace：布尔值，默认为 False

是否就地重命名类别或返回此分类的副本以及重命名的类别。

返回：

cat：分类或无

已删除类别的分类，如果 inplace=True 则为无。

抛出：

ValueError

如果新类别是 list-like 并且与当前类别不具有相同数量的项目或不验证为类别

例子：

>>> c = pd.Categorical(['a', 'a', 'b'])
>>> c.rename_categories([0, 1])
[0, 0, 1]
Categories (2, int64):[0, 1]

对于 dict-like new_categories ，忽略额外的键，并传递不在字典中的类别

>>> c.rename_categories({'a':'A', 'c':'C'})
['A', 'A', 'b']
Categories (2, object):['A', 'b']

您还可以提供一个可调用来创建新类别

>>> c.rename_categories(lambda x:x.upper())
['A', 'A', 'B']
Categories (2, object):['A', 'B']

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.cat.rename_categories。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。