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Python pandas.Series.cat.rename_categories用法及代碼示例

用法:

Series.cat.rename_categories(*args, **kwargs)

重命名類別。

參數：

new_categories：list-like、dict-like 或可調用

新類別將取代舊類別。

  • list-like：所有項目都必須是唯一的，並且新類別中的項目數必須與現有類別數匹配。

  • dict-like：指定從舊類別到新類別的映射。未包含在映射中的類別將被傳遞，並且映射中的額外類別將被忽略。

  • callable：在舊類別中的所有項目上調用的可調用對象，其返回值包含新類別。

inplace：布爾值，默認為 False

是否就地重命名類別或返回此分類的副本以及重命名的類別。

返回：

cat：分類或無

已刪除類別的分類，如果 inplace=True 則為無。

拋出：

ValueError

如果新類別是 list-like 並且與當前類別不具有相同數量的項目或不驗證為類別

例子：

>>> c = pd.Categorical(['a', 'a', 'b'])
>>> c.rename_categories([0, 1])
[0, 0, 1]
Categories (2, int64):[0, 1]

對於 dict-like new_categories ，忽略額外的鍵，並傳遞不在字典中的類別

>>> c.rename_categories({'a':'A', 'c':'C'})
['A', 'A', 'b']
Categories (2, object):['A', 'b']

您還可以提供一個可調用來創建新類別

>>> c.rename_categories(lambda x:x.upper())
['A', 'A', 'B']
Categories (2, object):['A', 'B']

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Series.cat.rename_categories。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。