Python pandas.Series.corr用法及代碼示例

用法: Series.corr(other, method='pearson', min_periods=None)

計算與other 係列的相關性，不包括缺失值。

參數：

other：Series

用於計算相關性的係列。

method：{‘pearson’, ‘kendall’, ‘spearman’} 或可調用

用於計算相關性的方法：

pearson:標準相關係數
kendall:Kendall Tau 相關係數
spearman:Spearman 等級相關性
可調用：可調用，輸入兩個 1d ndarray 並返回一個浮點數。

警告

請注意，從 corr 返回的矩陣沿對角線將具有 1 並且無論可調用對象的行為如何都是對稱的。

min_periods：整數，可選

獲得有效結果所需的最少觀察次數。

浮點數: 與其他的相關性。

例子：

>>> def histogram_intersection(a, b):
...     v = np.minimum(a, b).sum().round(decimals=1)
...     return v
>>> s1 = pd.Series([.2, .0, .6, .2])
>>> s2 = pd.Series([.3, .6, .0, .1])
>>> s1.corr(s2, method=histogram_intersection)
0.3

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Series.corr。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：