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Python pandas.Series.cat.remove_categories用法及代碼示例

用法:

Series.cat.remove_categories(*args, **kwargs)

刪除指定的類別。

removals 必須包含在舊類別中。已刪除類別中的值將設置為 NaN

參數：

removals：類別或類別列表

應該刪除的類別。

inplace：布爾值，默認為 False

是否就地刪除類別或返回已刪除類別的此分類的副本。

返回：

cat：分類或無

已刪除類別的分類，如果 inplace=True 則為無。

拋出：

ValueError

如果刪除不包含在類別中

例子：

>>> c = pd.Categorical(['a', 'c', 'b', 'c', 'd'])
>>> c
['a', 'c', 'b', 'c', 'd']
Categories (4, object):['a', 'b', 'c', 'd']
>>> c.remove_categories(['d', 'a'])
[NaN, 'c', 'b', 'c', NaN]
Categories (2, object):['b', 'c']

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Series.cat.remove_categories。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。