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Python pandas.Series.compare用法及代碼示例

用法:

Series.compare(other, align_axis=1, keep_shape=False, keep_equal=False)

與另一個係列進行比較並顯示差異。

參數：

other：Series

要比較的對象。

align_axis：{0 或 ‘index’，1 或 ‘columns’}，默認 1

確定要在哪個軸上對齊比較。

  • 0，或‘index’產生的差異垂直堆疊

    從 self 和 other 交替繪製的行。

  • 1，或‘columns’產生的差異水平對齊

    從 self 和 other 交替繪製列。

keep_shape：布爾值，默認為 False

如果為真，則保留所有行和列。否則，僅保留具有不同值的那些。

keep_equal：布爾值，默認為 False

如果為真，則結果保持相等的值。否則，相等的值顯示為 NaN。

返回：

Series或DataFrame

如果軸為 0 或 ‘index’，則結果將是一個係列。生成的索引將是一個 MultiIndex，其中 ‘self’ and ‘other’ 在內部層交替堆疊。

如果軸為 1 或 ‘columns’，則結果將是一個 DataFrame。它將有兩列，即‘self’ and ‘other’。

注意：

匹配的 NaN 不會顯示為差異。

例子：

>>> s1 = pd.Series(["a", "b", "c", "d", "e"])
>>> s2 = pd.Series(["a", "a", "c", "b", "e"])

對齊列上的差異

>>> s1.compare(s2)
  self other
1    b     a
3    d     b

堆疊索引的差異

>>> s1.compare(s2, align_axis=0)
1  self     b
   other    a
3  self     d
   other    b
dtype:object

保留所有原始行

>>> s1.compare(s2, keep_shape=True)
  self other
0  NaN   NaN
1    b     a
2  NaN   NaN
3    d     b
4  NaN   NaN

保留所有原始行以及所有原始值

>>> s1.compare(s2, keep_shape=True, keep_equal=True)
  self other
0    a     a
1    b     a
2    c     c
3    d     b
4    e     e

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Series.compare。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。