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Python pandas.Series.cat.remove_categories用法及代码示例


用法:

Series.cat.remove_categories(*args, **kwargs)

删除指定的类别。

removals 必须包含在旧类别中。已删除类别中的值将设置为 NaN

参数：

removals：类别或类别列表

应该删除的类别。

inplace：布尔值，默认为 False

是否就地删除类别或返回已删除类别的此分类的副本。

返回：

cat：分类或无

已删除类别的分类，如果 inplace=True 则为无。

抛出：

ValueError

如果删除不包含在类别中

例子：

>>> c = pd.Categorical(['a', 'c', 'b', 'c', 'd'])
>>> c
['a', 'c', 'b', 'c', 'd']
Categories (4, object):['a', 'b', 'c', 'd']
>>> c.remove_categories(['d', 'a'])
[NaN, 'c', 'b', 'c', NaN]
Categories (2, object):['b', 'c']

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.cat.remove_categories。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。