Python pandas.Series.combine_first用法及代码示例

用法: Series.combine_first(other)

使用 ‘other’ 中相同位置的值更新 null 元素。

通过将一个 Series 中的 null 值与另一个 Series 中的非 null 值填充来组合两个 Series 对象。结果索引将是两个索引的并集。

参数：

other：Series: 用于填充空值的值。

Series: 将提供的 Series 与其他对象组合的结果。

例子：

>>> s1 = pd.Series([1, np.nan])
>>> s2 = pd.Series([3, 4, 5])
>>> s1.combine_first(s2)
0    1.0
1    4.0
2    5.0
dtype:float64

如果空值的位置在other 中不存在，空值仍然存在

>>> s1 = pd.Series({'falcon':np.nan, 'eagle':160.0})
>>> s2 = pd.Series({'eagle':200.0, 'duck':30.0})
>>> s1.combine_first(s2)
duck       30.0
eagle     160.0
falcon      NaN
dtype:float64

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.combine_first。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：