Python pandas.Series.cat用法及代码示例

用法: Series.cat()

Series 值的分类属性的访问器对象。

请注意，分配给 categories 是就地操作，而所有方法默认返回新的分类数据(但可以使用 inplace=True 调用)。

参数：

data：系列或分类索引

例子：

>>> s = pd.Series(list("abbccc")).astype("category")
>>> s
0    a
1    b
2    b
3    c
4    c
5    c
dtype:category
Categories (3, object):['a', 'b', 'c']

>>> s.cat.categories
Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object')

>>> s.cat.rename_categories(list("cba"))
0    c
1    b
2    b
3    a
4    a
5    a
dtype:category
Categories (3, object):['c', 'b', 'a']

>>> s.cat.reorder_categories(list("cba"))
0    a
1    b
2    b
3    c
4    c
5    c
dtype:category
Categories (3, object):['c', 'b', 'a']

>>> s.cat.add_categories(["d", "e"])
0    a
1    b
2    b
3    c
4    c
5    c
dtype:category
Categories (5, object):['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

>>> s.cat.remove_categories(["a", "c"])
0    NaN
1      b
2      b
3    NaN
4    NaN
5    NaN
dtype:category
Categories (1, object):['b']

>>> s1 = s.cat.add_categories(["d", "e"])
>>> s1.cat.remove_unused_categories()
0    a
1    b
2    b
3    c
4    c
5    c
dtype:category
Categories (3, object):['a', 'b', 'c']

>>> s.cat.set_categories(list("abcde"))
0    a
1    b
2    b
3    c
4    c
5    c
dtype:category
Categories (5, object):['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

>>> s.cat.as_ordered()
0    a
1    b
2    b
3    c
4    c
5    c
dtype:category
Categories (3, object):['a' < 'b' < 'c']

>>> s.cat.as_unordered()
0    a
1    b
2    b
3    c
4    c
5    c
dtype:category
Categories (3, object):['a', 'b', 'c']

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.cat。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。