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Python pandas.Series.at用法及代码示例


用法:

property Series.at

访问行/列标签对的单个值。

与 loc 类似，两者都提供基于标签的查找。如果您只需要在 DataFrame 或 Series 中获取或设置单个值，请使用 at。

抛出：

KeyError

如果 DataFrame 中不存在‘label’。

例子：

>>> df = pd.DataFrame([[0, 2, 3], [0, 4, 1], [10, 20, 30]],
...                   index=[4, 5, 6], columns=['A', 'B', 'C'])
>>> df
    A   B   C
4   0   2   3
5   0   4   1
6  10  20  30

获取指定行/列对的值

>>> df.at[4, 'B']
2

在指定的行/列对处设置值

>>> df.at[4, 'B'] = 10
>>> df.at[4, 'B']
10

在系列中获取值

>>> df.loc[5].at['B']
4

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.at。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。