用法:
Series.at_time(time, asof=False, axis=None)
选择一天中特定时间的值(例如,上午 9:30)。
- time:datetime.time 或 str
- axis:{0 或 ‘index’,1 或 ‘columns’},默认 0
- Series或DataFrame
- TypeError
如果索引不是
DatetimeIndex
参数:
返回:
抛出:
例子:
>>> i = pd.date_range('2018-04-09', periods=4, freq='12H') >>> ts = pd.DataFrame({'A':[1, 2, 3, 4]}, index=i) >>> ts A 2018-04-09 00:00:00 1 2018-04-09 12:00:00 2 2018-04-10 00:00:00 3 2018-04-10 12:00:00 4
>>> ts.at_time('12:00') A 2018-04-09 12:00:00 2 2018-04-10 12:00:00 4
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- Python pandas.Series.argmax用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.at_time。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。