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Python pandas.Series.add_suffix用法及代码示例


用法:

Series.add_suffix(suffix)

使用字符串 suffix 为标签添加后缀。

对于系列，行标签是后缀的。对于 DataFrame，列标签是后缀的。

参数：

suffix：str

在每个标签之后添加的字符串。

返回：

Series或DataFrame

带有更新标签的新系列或 DataFrame 。

例子：

>>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> s
0    1
1    2
2    3
3    4
dtype:int64
>>> s.add_suffix('_item')
0_item    1
1_item    2
2_item    3
3_item    4
dtype:int64
>>> df = pd.DataFrame({'A':[1, 2, 3, 4], 'B':[3, 4, 5, 6]})
>>> df
   A  B
0  1  3
1  2  4
2  3  5
3  4  6
>>> df.add_suffix('_col')
     A_col  B_col
0       1       3
1       2       4
2       3       5
3       4       6

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注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.add_suffix。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。