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python pandas Series.add_suffix用法及代码示例

用法:

Series.add_suffix(self:~FrameOrSeries, suffix:str) → ~FrameOrSeries

带字符串的后缀标签suffix

对于Series,行标签带有后缀。对于DataFrame,列标签带有后缀。

参数:

suffixstr

每个标签后添加的字符串。

返回值:

Series

具有更新标签的新 Series 或DataFrame。

例子:

>>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> s
0    1
1    2
2    3
3    4
dtype:int64
>>> s.add_suffix('_item')
0_item    1
1_item    2
2_item    3
3_item    4
dtype:int64
>>> df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [3, 4, 5, 6]})
>>> df
   A  B
0  1  3
1  2  4
2  3  5
3  4  6
>>> df.add_suffix('_col')
     A_col  B_col
0       1       3
1       2       4
2       3       5
3       4       6

源码:

pandas.Series.add_suffix的API实现见:[源代码]

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注:本文由纯净天空筛选整理自 pandas.Series.add_suffix。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文的传播和使用请遵循“署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0)”协议。