Python pandas.Series.argmin用法及代码示例

用法:
Series.argmin(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)

返回 Series 中最小值的 int 位置。

如果在多个位置达到最小值，则返回第一行位置。

参数：

axis：{没有}: 与 Series 保持一致的伪参数。
skipna：布尔值，默认为真: 显示结果时排除 NA/null 值。
*args, **kwargs：: 与 NumPy 兼容的附加参数和关键字。

int: 最小值的行位置。

例子：

考虑包含谷物卡路里的数据集

>>> s = pd.Series({'Corn Flakes':100.0, 'Almond Delight':110.0,
...                'Cinnamon Toast Crunch':120.0, 'Cocoa Puff':110.0})
>>> s
Corn Flakes              100.0
Almond Delight           110.0
Cinnamon Toast Crunch    120.0
Cocoa Puff               110.0
dtype:float64

>>> s.argmax()
2
>>> s.argmin()
0

最大谷物卡路里是第三个元素，最小谷物卡路里是第一个元素，因为系列是zero-indexed。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.argmin。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：