Python pandas.Series.argmin用法及代碼示例

用法:
Series.argmin(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)

返回 Series 中最小值的 int 位置。

如果在多個位置達到最小值，則返回第一行位置。

參數：

axis：{沒有}: 與 Series 保持一致的偽參數。
skipna：布爾值，默認為真: 顯示結果時排除 NA/null 值。
*args, **kwargs：: 與 NumPy 兼容的附加參數和關鍵字。

int: 最小值的行位置。

例子：

考慮包含穀物卡路裏的數據集

>>> s = pd.Series({'Corn Flakes':100.0, 'Almond Delight':110.0,
...                'Cinnamon Toast Crunch':120.0, 'Cocoa Puff':110.0})
>>> s
Corn Flakes              100.0
Almond Delight           110.0
Cinnamon Toast Crunch    120.0
Cocoa Puff               110.0
dtype:float64

>>> s.argmax()
2
>>> s.argmin()
0

最大穀物卡路裏是第三個元素，最小穀物卡路裏是第一個元素，因為係列是zero-indexed。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Series.argmin。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：