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Python pandas.Series.aggregate用法及代碼示例


用法:

Series.aggregate(func=None, axis=0, *args, **kwargs)

在指定軸上使用一項或多項操作進行聚合。

參數：

func：函數、str、列表或字典

用於聚合數據的函數。如果是函數，則必須在傳遞 Series 或傳遞給 Series.apply 時工作。

接受的組合是：

  • function

  • 字符串函數名

  • 函數和/或函數名稱列表，例如[np.sum, 'mean']

  • 軸標簽的字典 -> 函數、函數名稱或此類列表。

axis：{0 或 ‘index’}

與 DataFrame 兼容所需的參數。

*args：

要傳遞給 func 的位置參數。

**kwargs：

要傳遞給 func 的關鍵字參數。

返回：

標量、係列或數據幀

返回可以是：

  • 標量：當 Series.agg 使用單個函數調用時

  • 係列：當使用單個函數調用 DataFrame.agg 時

  • DataFrame：當使用多個函數調用 DataFrame.agg 時

返回標量、係列或數據幀。

注意：

agg 是 aggregate 的別名。使用別名。

改變傳遞對象的函數可能會產生意外行為或錯誤，因此不受支持。有關更多詳細信息，請參閱使用用戶定義函數 (UDF) 方法進行變異。

通過的user-defined-function 將通過係列進行評估。

例子：

>>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> s
0    1
1    2
2    3
3    4
dtype:int64
>>> s.agg('min')
1
>>> s.agg(['min', 'max'])
min   1
max   4
dtype:int64

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Series.aggregate。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。