用法:
Series.add(other, level=None, fill_value=None, axis=0)
返回係列和其他元素的加法(二元運算符
add
)。等效於
series + other
,但支持用 fill_value 替換任一輸入中的缺失數據。- other:係列或標量值
- fill_value:無或浮點值,默認無(NaN)
在計算之前使用此值填充現有的缺失 (NaN) 值以及成功係列對齊所需的任何新元素。如果兩個相應係列位置中的數據都丟失,則填充結果(在該位置)將丟失。
- level:整數或名稱
跨級別廣播,匹配傳遞的 MultiIndex 級別上的索引值。
- Series
操作的結果。
參數:
返回:
例子:
>>> a = pd.Series([1, 1, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'c', 'd']) >>> a a 1.0 b 1.0 c 1.0 d NaN dtype:float64 >>> b = pd.Series([1, np.nan, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'd', 'e']) >>> b a 1.0 b NaN d 1.0 e NaN dtype:float64 >>> a.add(b, fill_value=0) a 2.0 b 1.0 c 1.0 d 1.0 e NaN dtype:float64
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注:本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Series.add。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。