Python pandas.Series.abs用法及代碼示例

用法: Series.abs()

返回具有每個元素的絕對數值的 Series/DataFrame。

此函數僅適用於全為數字的元素。

abs: Series/DataFrame 包含每個元素的絕對值。

注意：

對於 complex 輸入 1.2 + 1j ，絕對值為 \(\sqrt{ a^2 + b^2 }\) 。

例子：

Series 中的絕對數值。

>>> s = pd.Series([-1.10, 2, -3.33, 4])
>>> s.abs()
0    1.10
1    2.00
2    3.33
3    4.00
dtype: float64

具有複數的 Series 中的絕對數值。

>>> s = pd.Series([1.2 + 1j])
>>> s.abs()
0    1.56205
dtype: float64

具有 Timedelta 元素的 Series 中的絕對數值。

>>> s = pd.Series([pd.Timedelta('1 days')])
>>> s.abs()
0   1 days
dtype: timedelta64[ns]

使用 argsort(來自 StackOverflow )選擇數據最接近某個值的行。

>>> df = pd.DataFrame({
...     'a': [4, 5, 6, 7],
...     'b': [10, 20, 30, 40],
...     'c': [100, 50, -30, -50]
... })
>>> df
     a    b    c
0    4   10  100
1    5   20   50
2    6   30  -30
3    7   40  -50
>>> df.loc[(df.c - 43).abs().argsort()]
     a    b    c
1    5   20   50
0    4   10  100
2    6   30  -30
3    7   40  -50

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Series.abs。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

返回：

注意：

例子：