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Python pandas.Series.at用法及代碼示例

用法:

property Series.at

訪問行/列標簽對的單個值。

與 loc 類似，兩者都提供基於標簽的查找。如果您隻需要在 DataFrame 或 Series 中獲取或設置單個值，請使用 at。

拋出：

KeyError

如果 DataFrame 中不存在‘label’。

例子：

>>> df = pd.DataFrame([[0, 2, 3], [0, 4, 1], [10, 20, 30]],
...                   index=[4, 5, 6], columns=['A', 'B', 'C'])
>>> df
    A   B   C
4   0   2   3
5   0   4   1
6  10  20  30

獲取指定行/列對的值

>>> df.at[4, 'B']
2

在指定的行/列對處設置值

>>> df.at[4, 'B'] = 10
>>> df.at[4, 'B']
10

在係列中獲取值

>>> df.loc[5].at['B']
4

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Series.at。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。