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Python pandas.IntervalIndex.from_breaks用法及代码示例


用法:

classmethod IntervalIndex.from_breaks(breaks, closed='right', name=None, copy=False, dtype=None)

从拆分数组构造一个 IntervalIndex。

参数：

breaks：array-like(一维)

每个区间的左右边界。

closed：{‘left’, ‘right’, ‘both’, ‘neither’}，默认 ‘right’

left-side、right-side 上的间隔是否关闭，两者都关闭或都不关闭。

copy：布尔值，默认为 False

复制数据。

dtype：dtype 或无，默认无

如果没有，将推断 dtype。

返回：

区间索引

例子：

>>> pd.IntervalIndex.from_breaks([0, 1, 2, 3])
IntervalIndex([(0, 1], (1, 2], (2, 3]],
              dtype='interval[int64, right]')

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注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.IntervalIndex.from_breaks。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。