用法:
classmethod IntervalIndex.from_breaks(breaks, closed='right', name=None, copy=False, dtype=None)
從拆分數組構造一個 IntervalIndex。
- breaks:array-like(一維)
每個區間的左右邊界。
- closed:{‘left’, ‘right’, ‘both’, ‘neither’},默認 ‘right’
left-side、right-side 上的間隔是否關閉,兩者都關閉或都不關閉。
- copy:布爾值,默認為 False
複製數據。
- dtype:dtype 或無,默認無
如果沒有,將推斷 dtype。
- 區間索引
參數:
返回:
例子:
>>> pd.IntervalIndex.from_breaks([0, 1, 2, 3]) IntervalIndex([(0, 1], (1, 2], (2, 3]], dtype='interval[int64, right]')
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注:本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.IntervalIndex.from_breaks。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。