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Python pandas.IntervalIndex.get_indexer用法及代碼示例


用法:

IntervalIndex.get_indexer(target, method=None, limit=None, tolerance=None)

給定當前索引，計算新索引的索引器和掩碼。然後應該將索引器用作 ndarray.take 的輸入，以將當前數據與新索引對齊。

參數：

target： index
method：{無，‘pad’/'ffill'，‘backfill’/'bfill'，‘nearest’}，可選

  • 默認值：僅精確匹配。

  • pad /ffill：如果沒有完全匹配，則查找 PREVIOUS 索引值。

  • backfill /bfill：如果沒有完全匹配，則使用 NEXT 索引值

  • 最近：如果沒有完全匹配，則使用 NEAREST 索引值。通過首選較大的索引值來打破束縛距離。

limit：整數，可選

target 中用於匹配不精確匹配的最大連續標簽數。

tolerance：可選的

不精確匹配的原始標簽和新標簽之間的最大距離。匹配位置的索引值必須滿足等式 abs(index[indexer] - target) <= tolerance 。

公差可以是一個標量值，它對所有值應用相同的公差，或者list-like，它對每個元素應用可變公差。 List-like 包括列表、元組、數組、係列，並且必須與索引的大小相同，並且其 dtype 必須與索引的類型完全匹配。

返回：

indexer：np.ndarray[np.intp]

從 0 到 n - 1 的整數，表示這些位置的索引與相應的目標值匹配。目標中的缺失值用 -1 標記。

注意：

對於不匹配的值返回 -1，有關進一步說明，請參見下麵的示例。

例子：

>>> index = pd.Index(['c', 'a', 'b'])
>>> index.get_indexer(['a', 'b', 'x'])
array([ 1,  2, -1])

請注意，返回值是 index 中的位置數組，而 x 標記為 -1，因為它不在 index 中。

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.IntervalIndex.get_indexer。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。