Python pandas.IntervalIndex.from_arrays用法及代碼示例

用法: classmethod IntervalIndex.from_arrays(left, right, closed='right', name=None, copy=False, dtype=None)

從定義左右邊界的兩個數組構造。

參數：

left：array-like(一維): 每個間隔的左邊界。
right：array-like(一維): 每個區間的右邊界。
closed：{‘left’, ‘right’, ‘both’, ‘neither’}，默認 ‘right’: left-side、right-side 上的間隔是否關閉，兩者都關閉或都不關閉。
copy：布爾值，默認為 False: 複製數據。
dtype：dtype，可選: 如果沒有，將推斷 dtype。

區間索引

拋出：

ValueError: 僅在 left 或 right 之一中缺少值時。當 left 中的值大於 right 中的對應值時。

注意：

left的每個元素必須小於或等於同一位置的right元素。如果缺少某個元素，則 left 和 right 中都必須缺少該元素。對 left 或 right 使用不受支持的類型時會引發 TypeError。目前，不支持‘category’, ‘object’, and ‘string’ 子類型。

例子：

>>> pd.IntervalIndex.from_arrays([0, 1, 2], [1, 2, 3])
IntervalIndex([(0, 1], (1, 2], (2, 3]],
              dtype='interval[int64, right]')

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.IntervalIndex.from_arrays。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

拋出：

注意：

例子：