Python pandas.IntervalIndex.from_arrays用法及代码示例

用法: classmethod IntervalIndex.from_arrays(left, right, closed='right', name=None, copy=False, dtype=None)

从定义左右边界的两个数组构造。

参数：

left：array-like(一维): 每个间隔的左边界。
right：array-like(一维): 每个区间的右边界。
closed：{‘left’, ‘right’, ‘both’, ‘neither’}，默认 ‘right’: left-side、right-side 上的间隔是否关闭，两者都关闭或都不关闭。
copy：布尔值，默认为 False: 复制数据。
dtype：dtype，可选: 如果没有，将推断 dtype。

区间索引

抛出：

ValueError: 仅在 left 或 right 之一中缺少值时。当 left 中的值大于 right 中的对应值时。

注意：

left的每个元素必须小于或等于同一位置的right元素。如果缺少某个元素，则 left 和 right 中都必须缺少该元素。对 left 或 right 使用不受支持的类型时会引发 TypeError。目前，不支持‘category’, ‘object’, and ‘string’ 子类型。

例子：

>>> pd.IntervalIndex.from_arrays([0, 1, 2], [1, 2, 3])
IntervalIndex([(0, 1], (1, 2], (2, 3]],
              dtype='interval[int64, right]')

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.IntervalIndex.from_arrays。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

抛出：

注意：

例子：