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Python pandas.Interval.overlaps用法及代码示例


用法:

Interval.overlaps()

检查两个 Interval 对象是否重叠。

如果两个区间共享一个公共点(包括闭合端点)，则它们会重叠。只有一个共同开放端点的区间不重叠。

参数：

other：间隔

检查重叠的时间间隔。

返回：

bool

如果两个区间重叠，则为真。

例子：

>>> i1 = pd.Interval(0, 2)
>>> i2 = pd.Interval(1, 3)
>>> i1.overlaps(i2)
True
>>> i3 = pd.Interval(4, 5)
>>> i1.overlaps(i3)
False

共享闭合端点的区间重叠：

>>> i4 = pd.Interval(0, 1, closed='both')
>>> i5 = pd.Interval(1, 2, closed='both')
>>> i4.overlaps(i5)
True

只有一个共同开放端点的区间不重叠：

>>> i6 = pd.Interval(1, 2, closed='neither')
>>> i4.overlaps(i6)
False

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注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Interval.overlaps。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。