Python pandas.IntervalIndex.overlaps用法及代碼示例

用法:
IntervalIndex.overlaps(*args, **kwargs)

如果 Interval 與 IntervalArray 中的值重疊，請按元素檢查。

如果兩個區間共享一個公共點(包括閉合端點)，則它們會重疊。隻有一個共同開放端點的區間不重疊。

參數：

other：間隔數組: 檢查重疊的時間間隔。

ndarray: 布爾數組位置指示重疊發生的位置。

例子：

>>> data = [(0, 1), (1, 3), (2, 4)]
>>> intervals = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples(data)
>>> intervals
<IntervalArray>
[(0, 1], (1, 3], (2, 4]]
Length:3, dtype:interval[int64, right]

>>> intervals.overlaps(pd.Interval(0.5, 1.5))
array([ True,  True, False])

共享閉合端點的區間重疊：

>>> intervals.overlaps(pd.Interval(1, 3, closed='left'))
array([ True,  True, True])

隻有一個共同開放端點的區間不重疊：

>>> intervals.overlaps(pd.Interval(1, 2, closed='right'))
array([False,  True, False])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.IntervalIndex.overlaps。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：