用法:
Interval.is_empty
指示區間是否為空,表示它不包含點。
- 布爾或 ndarray
指示標量
Interval
是否為空的布爾值,或指示IntervalArray
或IntervalIndex
中的Interval
是否為空的布爾值ndarray
。
返回:
例子:
包含點的
Interval
不為空:>>> pd.Interval(0, 1, closed='right').is_empty False
不包含任何點的
Interval
為空:>>> pd.Interval(0, 0, closed='right').is_empty True >>> pd.Interval(0, 0, closed='left').is_empty True >>> pd.Interval(0, 0, closed='neither').is_empty True
包含單個點的
Interval
不為空:>>> pd.Interval(0, 0, closed='both').is_empty False
IntervalArray
或IntervalIndex
在位置上返回布爾值ndarray
,指示Interval
是否為空:>>> ivs = [pd.Interval(0, 0, closed='neither'), ... pd.Interval(1, 2, closed='neither')] >>> pd.arrays.IntervalArray(ivs).is_empty array([ True, False])
缺失值不被視為空:
>>> ivs = [pd.Interval(0, 0, closed='neither'), np.nan] >>> pd.IntervalIndex(ivs).is_empty array([ True, False])
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注:本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Interval.is_empty。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。