Python pandas.Flags用法及代码示例

用法: class pandas.Flags(obj, *, allows_duplicate_labels)

适用于 pandas 对象的标志。

参数：

obj：Series或DataFrame

这些标志关联的对象。

allows_duplicate_labels：布尔值，默认为真

是否允许此对象中的重复标签。默认情况下，允许重复标签。将此设置为 False 将导致 errors.DuplicateLabelError 在 index(或 DataFrame 的列)不唯一或任何后续操作引入重复时引发。有关更多信息，请参阅禁止重复标签。

警告

这是一个实验性函数。目前，许多方法无法传播allows_duplicate_labels 值。在未来的版本中，预计每个采用或返回一个或多个 DataFrame 或 Series 对象的方法都将传播 allows_duplicate_labels 。

注意：

属性可以通过两种方式设置

>>> df = pd.DataFrame()
>>> df.flags
<Flags(allows_duplicate_labels=True)>
>>> df.flags.allows_duplicate_labels = False
>>> df.flags
<Flags(allows_duplicate_labels=False)>

>>> df.flags['allows_duplicate_labels'] = True
>>> df.flags
<Flags(allows_duplicate_labels=True)>

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Flags。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。