Python pandas.Flags用法及代碼示例

用法: class pandas.Flags(obj, *, allows_duplicate_labels)

適用於 pandas 對象的標誌。

參數：

obj：Series或DataFrame

這些標誌關聯的對象。

allows_duplicate_labels：布爾值，默認為真

是否允許此對象中的重複標簽。默認情況下，允許重複標簽。將此設置為 False 將導致 errors.DuplicateLabelError 在 index(或 DataFrame 的列)不唯一或任何後續操作引入重複時引發。有關更多信息，請參閱禁止重複標簽。

警告

這是一個實驗性函數。目前，許多方法無法傳播allows_duplicate_labels 值。在未來的版本中，預計每個采用或返回一個或多個 DataFrame 或 Series 對象的方法都將傳播 allows_duplicate_labels 。

注意：

屬性可以通過兩種方式設置

>>> df = pd.DataFrame()
>>> df.flags
<Flags(allows_duplicate_labels=True)>
>>> df.flags.allows_duplicate_labels = False
>>> df.flags
<Flags(allows_duplicate_labels=False)>

>>> df.flags['allows_duplicate_labels'] = True
>>> df.flags
<Flags(allows_duplicate_labels=True)>

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Flags。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。