Python pandas.DataFrame.plot.area用法及代码示例

用法:
DataFrame.plot.area(x=None, y=None, **kwargs)

绘制堆积面积图。

面积图直观地显示定量数据。该函数包装了 matplotlib 区域函数。

参数：

x：标签或位置，可选: X 轴的坐标。默认情况下使用索引。
y：标签或位置，可选: 要绘制的列。默认情况下使用所有列。
stacked：布尔值，默认为真: 默认情况下，面积图是堆叠的。设置为 False 以创建非堆叠图。
**kwargs：: 其他关键字参数记录在 DataFrame.plot() 中。

matplotlib.axes.Axes 或 numpy.ndarray: 面积图，如果 subplots 为 True，则为面积图数组。

例子：

根据基本业务指标绘制面积图：

>>> df = pd.DataFrame({
...     'sales': [3, 2, 3, 9, 10, 6],
...     'signups': [5, 5, 6, 12, 14, 13],
...     'visits': [20, 42, 28, 62, 81, 50],
... }, index=pd.date_range(start='2018/01/01', end='2018/07/01',
...                        freq='M'))
>>> ax = df.plot.area()

默认情况下，面积图是堆叠的。要生成非堆叠图，请传递 stacked=False ：

>>> ax = df.plot.area(stacked=False)

为单列绘制面积图：

>>> ax = df.plot.area(y='sales')

使用不同的 x 绘制：

>>> df = pd.DataFrame({
...     'sales': [3, 2, 3],
...     'visits': [20, 42, 28],
...     'day': [1, 2, 3],
... })
>>> ax = df.plot.area(x='day')

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.DataFrame.plot.area。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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返回：

例子：