Python pandas.CategoricalDtype用法及代码示例

用法: class pandas.CategoricalDtype(categories=None, ordered=False)

键入具有类别和顺序的分类数据。

参数：

categories：顺序，可选: 必须是唯一的，并且不能包含任何空值。类别存储在索引中，如果提供了索引，则将使用该索引的 dtype。
ordered：布尔或无，默认为 False: 此分类是否被视为有序分类。在组合分类的操作中使用时，无可用于维护现有分类的有序值，例如astype，如果没有现有的要维护的命令，则将解析为 False。

注意：

此类对于指定独立于值的Categorical 的类型很有用。有关更多信息，请参见 CategoricalDtype。

例子：

>>> t = pd.CategoricalDtype(categories=['b', 'a'], ordered=True)
>>> pd.Series(['a', 'b', 'a', 'c'], dtype=t)
0      a
1      b
2      a
3    NaN
dtype:category
Categories (2, object):['b' < 'a']

可以通过提供空索引来创建具有特定 dtype 的空 CategoricalDtype。如下，

>>> pd.CategoricalDtype(pd.DatetimeIndex([])).categories.dtype
dtype('<M8[ns]')

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注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.CategoricalDtype。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。