Python pandas.CategoricalDtype用法及代碼示例

用法: class pandas.CategoricalDtype(categories=None, ordered=False)

鍵入具有類別和順序的分類數據。

參數：

categories：順序，可選: 必須是唯一的，並且不能包含任何空值。類別存儲在索引中，如果提供了索引，則將使用該索引的 dtype。
ordered：布爾或無，默認為 False: 此分類是否被視為有序分類。在組合分類的操作中使用時，無可用於維護現有分類的有序值，例如astype，如果沒有現有的要維護的命令，則將解析為 False。

注意：

此類對於指定獨立於值的Categorical 的類型很有用。有關更多信息，請參見 CategoricalDtype。

例子：

>>> t = pd.CategoricalDtype(categories=['b', 'a'], ordered=True)
>>> pd.Series(['a', 'b', 'a', 'c'], dtype=t)
0      a
1      b
2      a
3    NaN
dtype:category
Categories (2, object):['b' < 'a']

可以通過提供空索引來創建具有特定 dtype 的空 CategoricalDtype。如下，

>>> pd.CategoricalDtype(pd.DatetimeIndex([])).categories.dtype
dtype('<M8[ns]')

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.CategoricalDtype。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。