Python pandas.Categorical.from_codes用法及代碼示例

用法: classmethod Categorical.from_codes(codes, categories=None, ordered=None, dtype=None)

從代碼和類別或 dtype 中創建分類類型。

如果您已經有代碼和類別/dtype，則此構造函數很有用，因此不需要(計算密集型)分解步驟，這通常在構造函數上完成。

如果您的數據不遵循此約定，請使用普通構造函數。

參數：

codes：array-like of int: 一個整數數組，其中每個整數指向 categories 或 dtype.categories 中的一個類別，否則為 -1 表示 NaN。
categories：index-like，可選: 類別的類別。項目必須是唯一的。如果此處未提供類別，則必須在 dtype 中提供類別。
ordered：布爾型，可選: 此分類是否被視為有序分類。如果未在此處或 dtype 中給出，則生成的分類將是無序的。
dtype：CategoricalDtype 或“category”，可選: 如果 CategoricalDtype ，不能與 categories 或 ordered 一起使用。

分類的

例子：

>>> dtype = pd.CategoricalDtype(['a', 'b'], ordered=True)
>>> pd.Categorical.from_codes(codes=[0, 1, 0, 1], dtype=dtype)
['a', 'b', 'a', 'b']
Categories (2, object): ['a' < 'b']

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Categorical.from_codes。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

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