Python pandas.Categorical.from_codes用法及代码示例

用法: classmethod Categorical.from_codes(codes, categories=None, ordered=None, dtype=None)

从代码和类别或 dtype 中创建分类类型。

如果您已经有代码和类别/dtype，则此构造函数很有用，因此不需要(计算密集型)分解步骤，这通常在构造函数上完成。

如果您的数据不遵循此约定，请使用普通构造函数。

参数：

codes：array-like of int: 一个整数数组，其中每个整数指向 categories 或 dtype.categories 中的一个类别，否则为 -1 表示 NaN。
categories：index-like，可选: 类别的类别。项目必须是唯一的。如果此处未提供类别，则必须在 dtype 中提供类别。
ordered：布尔型，可选: 此分类是否被视为有序分类。如果未在此处或 dtype 中给出，则生成的分类将是无序的。
dtype：CategoricalDtype 或“category”，可选: 如果 CategoricalDtype ，不能与 categories 或 ordered 一起使用。

分类的

例子：

>>> dtype = pd.CategoricalDtype(['a', 'b'], ordered=True)
>>> pd.Categorical.from_codes(codes=[0, 1, 0, 1], dtype=dtype)
['a', 'b', 'a', 'b']
Categories (2, object): ['a' < 'b']

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注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Categorical.from_codes。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

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例子：